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【用友U8案例】化工企業智能制造升級“焦點”
本文來源:發布時間:2021-12-01閱讀:
推薦理由
焦點生物坐落于孔子故鄉山東曲阜,是魯西南最大的透明質酸鈉研發、生產+按單生產、預留發貨、按單核算成本,U8+、稱重配料系統系統,以訂單為線索, MES的使用幫助企業實現了從采購到投產及發貨的全過程質量分析, 保證了客戶訂單交期的及時性及質量的可靠性。
企業簡介
山東焦點生物醫藥有限公司是一家專業從事透明質酸鈉的研發、生產與銷售的高新技術企業。公司占地面積50000多平方米,總投資1.4億元,擁有專業的透明質酸鈉研發生產團隊,先進的生產設備和檢測設備。公司生產的高品質透明質酸鈉,廣泛應用于化妝品行業、營養保健品行業。

數字化轉型動因
• 各部門信息傳遞的不及時;由于領導經常出差,單據審批不及時,各部門之間業務單據的傳遞也不夠精準和及時。
• 實時庫存數據無法第一時間準確統計,且無法精準控制庫存。
• 供應商管理、供應商的付款、發票、對應的報價、都無法一體化的管理。
• 供應商交貨周期無法控制,產品質量無法進行追溯。
• 客戶管理、客戶的收款,開票,對應的回款進度無法一體化管理,甚至業務員之間的專屬客戶管理也存在問題。
• 生產過程中的配料和投料業務無法得到精確化管理。
• 由于產品的特殊性,結構復雜、不同產品的分攤方式不同,造成成本核算效率低且準確度不高。
總體應用流程

• 銷售接單(計劃部備庫)后,計劃部門根據訂單滾動計劃,LRP運算出生產計劃、采購計劃通知采購生產做到庫存量值的最大化。
• 采購部根據計劃下達采購;貨物到達后張貼條碼,體現出供應商批號,公司內部批號,存貨檢驗信息;倉庫人員掃描收貨入庫。
• 生產部根據計劃下達生產,并在生產訂單子件中維護好需要的材料批號,通知倉庫進行調撥配料,車間投料時掃描生產任務單核對材料條碼進行準確投料,從而達到從采購到生產的全過程質量追溯。
• 成品完成后,掃描條碼入庫,實現批次管理,實時盤庫。
• 軟件自動進行生產成本歸集,自動進行成本核算。
• 提前安排發貨計劃,掃描發貨,驗證發貨準確。
• 依托稱重配料系統條碼管理,實現了從供應商提供原材料到投產及銷售的全過程質量追溯。
關鍵應用場景
預測 + 銷售的 LRP 計劃
醫藥化工企業產品保質周期短,每批產品合理的預測及生產尤為重要,之所以實施預測+銷售LRP計劃。主要目的是實現準時化生產,而要實現準時化生產就必須要充分地為供應商著想,讓他們提前了解信息,讓他們提前掌握我們的生產預測,以便考慮他們的能力規劃。
焦點生物采用的是預測+銷售LRP計劃,合理設置供應商供貨周期,及安全庫存,軟件根據周期可以合理的給予客戶進行預警,并且通過銷售計劃把產品的庫存周期壓縮到最小,從而達到產品的合理生產及有效保存的最大化。

按需配料 掃碼投產 精準管理
焦點生物的三個車間是一條流水線進行,每個車間都是先后有序、并且都是按訂單生產,沒有多余庫 存。要想順序合理的滿足客戶需求及戰略儲備,就必須在生產線上編制合理嚴格的計劃,既能保證交貨周期 同時還得保證產品質量,因此按需配料,按需生產尤為重要。通過生產訂單配料維護材料批號、跟單配料、 稱重貼碼、掃碼投產,從而幫助公司進行了車間精細化生產管理。

稱重配料系統與 U8 供應鏈完美結合

化工企業對供應商依賴較大,要追蹤供應商產品質量,就需要和供應商建立起良好的、高效的溝通和交流。通過稱重配料系統、供應商的每一批貨物都得到了質量追溯,到貨貼碼入庫,掃描提示供應商質檢信息及批號,方便、快捷、準確、信息一目了然,同時通過 U8采購系統及應付系統可以及時的查詢供應商供貨周期情況及貨款交付情況,大大減少了以往供應商交貨周期長,產品質量不穩定的情況;幫助客戶更好地協調了與供應商的業務往來。

關鍵應用價值
• 提高庫存周轉率 30%。
• 供應商交貨質量及周期提高 40%。
• 客戶訂單交貨及時率提高 30%。
• 供應商客戶質量追溯提高 60%。
• 車間作業效率提高 50%。
• 節約車間手工統計量約 60%。
• 生產周期縮短 50%。
客戶證言
近年來,隨著公司規模的擴大,諸多先進設備的引進、對質量要求的提升、客戶和供應商越來越多以及產品種類和質量要求也越來越多,我們內部的管理問題也逐漸顯示出來!最終我們選擇和用友合作,利用企業信息化管理與精益生產相結合,提升了生產效率,實現了從采購到投產及發貨的全過程質量分析, 保證了客戶訂單交期的及時性及質量的可靠性。
——山東焦點生物總經理 劉磊
專家點評
焦點生物屬于典型的醫藥化工企業,管理層在企業快速發展同時謀求管理提升和管理創新,借助此次信息化建設實現企業基礎數據標準化、業務規范化、運營管理高效化,建立起了較為完善的質量管理體系,實現了高效的物流供應鏈管理,滿足國家監管要求,給予企業快速發展中的強大信息化支撐。該案例是U8在醫藥化工行業的成功應用典范。
——用友網絡智能制造專家 陳海蛟